Модульная система машинного обучения

  • #Python
  • #PostgreSQL
  • #Redis
Модульная система машинного обучения

Задача

Заказчик к нам обратился с задачей повышения эффективности и точности работы Единого Государственного Реестра Недвижимости.

Детали

Разрабатываемое программное обеспечение предназначено для сотрудников, занимающихся государственной регистрацией прав на недвижимое имущество. Основные требования, которым должно соответствовать программное обеспечение:

  • точность и скорость обработки документов
  • автоматизация процессов работы
  • увеличение эффективности регистрации прав на недвижимость и сделки с ней.

Технологии и методология

  • Python — язык программирования. 
  • PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python.
  • MLflow и Kubeflow — платформы для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
  • PostgreSQL, Redis — системы управления базами данных.
  • Методология работы — waterfall с элементами kanban внутри этапов.

Результат

В настоящий момент выполнено два этапа разработки: техническое проектирование и рабочее проектирование.
В рамках технического проектирования выполнено:

  • Разработаны проектные решения по модернизированной Системе, ее компонентам и видам обеспечения.
  • Разработана документация на модернизированную Систему и ее составляющие.

В рамках рабочего проектирования выполнено:

  • Разработана рабочая документация на модернизированную Систему.
  • Разработка, модернизация или адаптация отдельных компонентов обеспечения модернизированной системы
  • Проведены автономные испытания

Система находится в процессе разработки, и мы нацелены на получение следующих результатов:

  • Расширение функциональных возможностей системы.
  • Повышение точности определения и извлечения данных из поступающих документов.
  • Увеличение автоматизации процессов обработки документации.
  • Создание функционала для управления жизненным циклом машинного обучения.


 

Контакты

Новосибирск, Академгородок
ул. Николаева, здание 9/1
этаж 3, офис 5